亨通光电日前公告称缘由

车联市场会怎么走？智能联V2X技术的6种角色

总觉得科技宅口中描写的车联、智能驾驶真正能够在路上实现，还是一件遥远的事儿。但是中国工程院院士邬贺铨近期在无锡的一个发言，让笔者重新思考车联。他认为，车联将会是物联最大的驱动力之一，而且物联正在重新定义汽车，一部好的汽车会有上百个传感器。有预测认为2020年全球车联有望突破1000亿欧元的范围，中国将占1/3。在2016年到2020年之间，中国的车联市场会怎样走，通信业一直想进的车联市场，哪里是好的切口？日前大唐电信集团主办的智能联V2X技术高峰论坛上，北汽集团新技术研究院常务副院长陈效华的主题演讲可窥得一丝市场真容。

现有智能车用传感器存在不足

先要说明一下，智能联和车联说的是一个意思，但很大的不同是主体不同，智能联汽车是从车企的角度谈联，而车联是从的角度谈联车。主体不同，视角全新。

从车企的角度看，目前IT企业、通信类企业都在为汽车行业提供新一代信息技术，而这两类企业的技术都会融合到车企的整车方案中，帮助车企实现服务的转型升级，如自动驾驶汽车服务；节能和新能源汽车，智能汽车；不同级别的自动驾驶或智能联应用。

陈效华说，基于传感器的智能车方案一般分为：长距离识别，人、物、信号标志辨认，中距离辨认和短距离辨认，主要传感器包括摄像机、雷达、激光雷达、GPS箱这样的传感器。而传感器在车速迅猛时的功能、性能会有非常大的局限。比如，日前推出的一款高配的自动驾驶汽车中装了12个摄像头、8个高速雷达

，但在测试中发现，这些传感器对周边环境探测的覆盖度、识别率、识别精度，以及在高效分析车子周围状态的融合算法成熟度上都存在一定程度的不足。

在极端气候中也有非常大的问题，大雨大雪中，一些传感器对目标物辨认度等性能指标也大幅下落。而且视觉传感器在一些情况下还存在盲区，例如超出大车时，如果大车前面还有一辆车，视觉传感器一般是看不到这种情况，这会带来很大的危险；又比如，在十字路口，如果有建筑物、树等遮挡，也会影响视觉传感器的准确度；还有，对大型箱式货车侧身的判别，也常会出现误判，这些都导致现有的传感器安全性不足。陈效华说。

另外，汽车用的高清摄像头、高速雷达等比较高端的传感器，国内没有生产，车企在采购中也会遇到困难。

陈效华认为，智能联V2X技术可以在一定程度上弥补这些不足。

智能联V2X技术的角色

目前，基于通信的V2X正在渐渐地嵌入到整车产业链和价值链中。通信技术是智能联汽车的关键使能技术之一，针对智能联汽车相关应用的通信技术目前也取得了里程碑式的进展，2016年9月，3GPP完成LTE-V2V通讯技术的初版标准制定。但是整车企业对V2X的需求是什么？陈效华认为，搞清楚这个问题对有针对性的研发很重要。他认为V2X在智能汽车中可以有六个角色。

一是管道角色。

V2X是车本体与外界环境交互的通道，包括车与车之间、车与人之间、车与基础设施之间和车与后台的信息交互，V2X还能够对传递的数据进行分析处理，后续希望能够对这些数据加以利用。比如车机端的一些信息能够定制化地推送给驾驶员。

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