两会大数据缘由

AI加持推动云端数据中心的发展 ASIC芯片需求攀高峰

人工智能(AI)的加持进一步推动云端数据中心、贮存的发展，更刺激大数据数据量爆炸成长。?为了改良数据量不断增加的问题，云端与储存业者，如Google、亚马逊(Amazon)、百度与阿里巴巴，皆希望能藉由客制化Asic芯片的导入，提升整体服务器云端运算效能。

资策会MIC资深产业分析师兼组长叶贞秀表示，虽然ASIC需求在2018年年初就已崭露头角，但当时主要为开发比特币的矿机厂商(如比特大陆)，为了提供终端需求而开发ASIC芯片；发展至今，?ASIC客制化的需求已慢慢在云端服务器产业萌芽起飞，这也归功于厂商开始对AI算法与AI能提供的服务发展更加明确。?整体而言，2018年年初较多是终端装置边缘运算(Edge Computing)需求的ASIC，而现在这波ASIC客制化潮流正一路延烧到云端运算领域。

事实上，开发一颗新的芯片花费相当昂贵，16~7奈米制程芯片，光是光罩费用，就高达上亿元新台币。?因此，叶贞秀认为，抢攻ASIC客制化市场的厂商，必须要具备多元化IP资源，并对新兴制程及晶圆级封装技术有相当程度的了解。?若厂商可以在各应用领域都有投入IP，将有利于争取到更多客户订单，同时也可以下降开发本钱，进而取得竞争优势地位；此外，制程熟习度将会影响到其提供服务的多样性。

虽然芯片商可以与IP厂商合作，授权IP即能具有开发ASIC客制化芯片。?但若芯片商本身具有高速IP发展经验、编译码算法IP，就毋须向其他厂商进行采购动作，对降低芯片成本、加速ASIC落地将有长足帮助；再者，由于芯片商拥有自己的IP，后续与其他IP整合过程所遇得工程问题，也得以自行解决，?对于开发商服务信任性也就油然而生

。

过去在有ASIC需求的趋势下面，台湾有一群IC设计服务厂商(如创意、智原)，帮助一些有特殊规格需求的车用、AI云端运算与储存等领域厂商，提供少量多样的客制化芯片，协助他们搜集芯片所需的芯片、联络半导体制程与价格规画等问题。

藉由这样全新的商业模式导入，叶贞秀分析，台湾IC设计服务厂商收益正逐年爬升，可看出每一年营收都有10%稳定成长。?同时，在云端、储存与AI算法新创公司对于AI芯片的需求下，亦可看到传统IC设计厂商，如联发科、联阳科技，亦以过去累积的底层IP做为发展ASIC服务的基础，搭配先进制程开发经验提供服务，?甚至有些厂商开始成立专职ASIC部门，积极抢攻AI芯片市场大饼。

如上述所说，新芯片的开发需要耗费相当的费用。?因此IC设计厂商，必将需要降低成本，找寻新的发展机会，可看到已有厂商透过SiP模块化设计，增加数据传输频率，并整合传感器、逻辑等不同制程型态芯片，让IC提升效能，同时又满足物联应用多样化特性。

随着全部产业芯片端客户应用型态多样化、多元化需求下，台湾全部半导体产业，在水平分工严密合作下，在ASIC开发需求下，占有一个不错的优势，而资策会MIC也看到产业开始朝这方向发展。

薏芽健脾凝胶作用宝宝健脾胃的食品宝宝健脾胃的药有哪些潍坊男科医院地址

小孩厌食症有甚么办法

老君炉藤黄健骨丸治骨质疏松吗

静脉曲张吃什么药

宝宝不消化食疗法

灯盏花产业怎么样

桂林治疗性功能障碍医院
陕西治疗不孕不育费用
男性晚上夜尿多